一枚颠覆了无数AI人认知的深水炸弹，就这样被丢进了互联网，很多人被炸的几乎都失去了理智！
这其中典型的代表就是英伟达和微软。
自上次黄仁勋回国之后，微软OpenAI和英伟达，三方迅速的就硬件采购达成了一致。
OpenAI更是高调的宣布，其第五代GPT模型已经具有了强大的【类人泛化能力】，与微软合作的第二代智能Windows已经正式起航。
什么叫类人泛化能力呢？
通俗的讲，就是联想力，举一反三的能力。
比如某些贴吧，经常有人说【秦始皇摸电线――赢麻了！】。
作为一个人来讲，知道秦始皇的姓氏，知道摸电线是什么样的感觉，就能理解网友的这句话是在说Win！
但对于机器来说，这很难。
这个能力就是【类人泛化能力】，从根本上讲，跟卷耳智能科技的【类思维】差不多是同样的概念，只不过弱了一个档次，依然是通过堆积算力实现的――其本质是一种组合词汇的系统性推理。
但对于微软来说，能做或者不能做，这是本质的区别，至于是否堆算力，无非是钱的问题而已，钱，微软缺吗？
所以，他们内部正斗志昂扬的开发下一代的Windows，立志要把卷耳现在实现的功能全部复刻一遍。
这就是微软的救命法宝。
但今天……
“快，倒回去，对，就这个时间！”
微软Widows业务主管乔北峰和OpenAI的创始人阿尔特曼正在一帧一帧的看着河州大学方面发得的小视频，甚至关键时刻，还要倒退回去，重新再看一遍。
“怎么样？真的假的？”乔北峰对此并不专业，他开口问阿尔特曼道。
“不知道，我第一次见人这么训练AI。”
作为OpenAI的创始人，他一直秉承不断的探索与革新，甚至为此不计成本，直接引领了ToC领域的风潮――直到卷耳智能科技出现。
而此刻，他眸子中却流露出了十分的失落――这种训练方式已经完全超出了他的认知。
“比我们最新的成果能强多少？”乔北峰就没有问强不强了，这完全是明摆着的事情！
“你是指MLC？那个类人泛化能力神经网络训练方法？”阿尔特曼摇头，随即仰天长叹：“刚刚，我甚至觉得我看见了神，你信吗乔北？”
“咯噔！”乔北峰心里咯噔一下，暗道坏了――这个从出道就完全不可一世的人，好像有要垮的趋势――这是信仰崩塌了！
“我们的方法也不差吧？最起码比起以前有所进步。”
乔北峰说的没错，新的训练法在推理、理解、联系关系处理等场景下能够节约%的算力，而且效果比之前更好。
他们甚至已经找到思路去解决仿造耳语系统智慧能力的方法了――哪怕成本确实比较高，但至少能做了。
“我们都估计，卷耳智能科技训练耳语那一套东西，花费了上亿，这是基于他们只能拿出这么多钱来。”
阿尔特曼接着说道：“看完这个视频，你知道我有一个什么结论吗？”
“什么结论？”乔北峰不解，怎么又扯到钱上了――纳德拉不是承诺了吗，我们的成本不设上限。
“耳语那套东西，可能就没花钱。”说完阿尔特曼又躺下了，完全就是一种生无所恋的感觉。
“没有花钱？”乔北峰也瞪大了眼睛，难道传闻是真的？() ()
耳语系统只是纪弘为他媳妇儿减轻工作量而随后搞出来的，要说花钱，也就一台配置了摩尔科技显卡的电脑。
“大概率是这样。”阿尔特曼稍微从椅子上探了探身子出来：“算算成本比例吧，他那台电脑，撑死了一万元。”
“us-dollar？美元？”
“No！是ChineseYuan，人民币！”阿尔特曼疯的一样从椅子上崩了一起，还伸出一根手指头不停地指来指去：
“我们怎么比？我们准备了亿美元，合三千亿的人民币去做这件事儿啊！他们一万就搞定了！一万！多少倍，你算算多少倍！”
乔北峰一时也被阿尔特曼咋呼迷了，这是多少倍来着？三万倍吗是？
“三千万倍啊！”阿尔特曼倒是还没有迷糊，至少数字算的还是非常准确的。
“三千万倍，我的上帝啊！”乔北峰也被吓住了。
“所以我们怎么比？”阿尔特曼终于平静了下来，又躺在之前的椅子上：
“别说我们的训练法无效，就算有效又能如何？我们今天做完了，卷耳智能科技分分钟就又能训练出更加强悍甚至我们都无法理解的东西出来？
“我们还怎么比！你告诉我怎么比？”
“冷静，冷静，冷静！”乔北峰伸着一双手，看着眼瞅着又要跳起来的阿尔特曼双手下压：“我立即联系老大。”
乔北峰觉得自己扛不住了，这家伙可能要疯，得提前跟老大打个招呼。
“究竟发生了什么？”纳德拉听乔北峰叨叨了一通，终于听明白怎么回事儿了：“等我，马上回去！”
……
微软这边不平静，国内的网络也炸了锅。
视频放出之后，不管是专业还是非专业人士，个个都看了无数遍。
这种训练方式，OpenAI的创始人都没见过，更遑论非专业人士了。
“这就真的不像训练AI了，真的像是在教学生。”有人一针见血的评价了纪弘的这种方式。
以往的训练，那都是需要庞大的数据量来支撑，所以需要强大的算力堆积支持和旷日持久的时间。
但纪弘今天搜集的数据，视频中没有直观的体现，但从传输时间算，往大了说，那些资料也达不到GB级别。
对于训练AI模型来说，这哪还能算是大规模数据啊，简直是小数据！
“教学生？学生的理解能力可能够，但是分析能力有这么强吗？”有人立即反驳：
“我倒觉得，卷耳智能科技的这个东西，更像是人与AI的一个综合体，有类人的思维，还有机器的超强运算分析能力，两者结合了。”
“你们在说什么，我看不懂，但我跟一句，卷耳智能科技牛逼总没错吧？”
“+++，看两位大佬在这聊这么长时间，我都没顾上说话，终于逮到跟我一样的了，牛逼！”
“+”
……
一瞬间，后边跟了一群的“+”，看来围观的人还真不少。
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三更八千字已发，留一张晚上再发吧，今天总共是四更万字。
我的更新节奏一直在晚上，挪到凌晨发的不适应，各位书友看书也太晚，后续固定更新时间是：到点之间，保二争三，我会努力的！
最后，求喜欢的书友要记得追订啊！谢谢！
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自上次黄仁勋回国之后，微软OpenAI和英伟达，三方迅速的就硬件采购达成了一致。
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什么叫类人泛化能力呢？
通俗的讲，就是联想力，举一反三的能力。
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但对于机器来说，这很难。
这个能力就是【类人泛化能力】，从根本上讲，跟卷耳智能科技的【类思维】差不多是同样的概念，只不过弱了一个档次，依然是通过堆积算力实现的――其本质是一种组合词汇的系统性推理。
但对于微软来说，能做或者不能做，这是本质的区别，至于是否堆算力，无非是钱的问题而已，钱，微软缺吗？
所以，他们内部正斗志昂扬的开发下一代的Windows，立志要把卷耳现在实现的功能全部复刻一遍。
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但今天……
“快，倒回去，对，就这个时间！”
微软Widows业务主管乔北峰和OpenAI的创始人阿尔特曼正在一帧一帧的看着河州大学方面发得的小视频，甚至关键时刻，还要倒退回去，重新再看一遍。
“怎么样？真的假的？”乔北峰对此并不专业，他开口问阿尔特曼道。
“不知道，我第一次见人这么训练AI。”
作为OpenAI的创始人，他一直秉承不断的探索与革新，甚至为此不计成本，直接引领了ToC领域的风潮――直到卷耳智能科技出现。
而此刻，他眸子中却流露出了十分的失落――这种训练方式已经完全超出了他的认知。
“比我们最新的成果能强多少？”乔北峰就没有问强不强了，这完全是明摆着的事情！
“你是指MLC？那个类人泛化能力神经网络训练方法？”阿尔特曼摇头，随即仰天长叹：“刚刚，我甚至觉得我看见了神，你信吗乔北？”
“咯噔！”乔北峰心里咯噔一下，暗道坏了――这个从出道就完全不可一世的人，好像有要垮的趋势――这是信仰崩塌了！
“我们的方法也不差吧？最起码比起以前有所进步。”
乔北峰说的没错，新的训练法在推理、理解、联系关系处理等场景下能够节约%的算力，而且效果比之前更好。
他们甚至已经找到思路去解决仿造耳语系统智慧能力的方法了――哪怕成本确实比较高，但至少能做了。
“我们都估计，卷耳智能科技训练耳语那一套东西，花费了上亿，这是基于他们只能拿出这么多钱来。”
阿尔特曼接着说道：“看完这个视频，你知道我有一个什么结论吗？”
“什么结论？”乔北峰不解，怎么又扯到钱上了――纳德拉不是承诺了吗，我们的成本不设上限。
“耳语那套东西，可能就没花钱。”说完阿尔特曼又躺下了，完全就是一种生无所恋的感觉。
“没有花钱？”乔北峰也瞪大了眼睛，难道传闻是真的？() ()
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“大概率是这样。”阿尔特曼稍微从椅子上探了探身子出来：“算算成本比例吧，他那台电脑，撑死了一万元。”
“us-dollar？美元？”
“No！是ChineseYuan，人民币！”阿尔特曼疯的一样从椅子上崩了一起，还伸出一根手指头不停地指来指去：
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“三千万倍啊！”阿尔特曼倒是还没有迷糊，至少数字算的还是非常准确的。
“三千万倍，我的上帝啊！”乔北峰也被吓住了。
“所以我们怎么比？”阿尔特曼终于平静了下来，又躺在之前的椅子上：
“别说我们的训练法无效，就算有效又能如何？我们今天做完了，卷耳智能科技分分钟就又能训练出更加强悍甚至我们都无法理解的东西出来？
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