卷耳智微这边，一众人已经着魔了。
AI这个东西，是会越用越上瘾的。
今天你用惯了一键套索，一键布局，明天再让你去手动去做这件事儿，那就是会非常烦躁。
而卷耳智微这边，一众工程师正是每天都在经历这种冰火两重天。
他们一方面，利用灵韵的芯片布局自动最佳化功能，不断的优化芯片的设计和布局。
另一方面，每天还在用传统的方式来绘制版图。
目的也很简单，和AI生成的版图有一个对比，同时人绘制的这些版图也会成为AI的训练素材。
“难以想象。”就连张建这个时候都在感慨：“以前我们设计一款显卡，需要数亿甚至数十亿的晶体管，手动去组合和排列，在各种参数间不断的尝试。
“需要一整个团队好几个月的工作。但现在你们看看，只需要给出详细规格和参数，利用灵犀，一个星期就能搞定。”
张建单以为只有落后制程，小规模集成电路才可以这样，但自己亲自带人做了这么多的工作，他才发现：
对于AI来说，什么是小什么是大？无非是多加点算力罢了。
而卷耳智能科技的类思维AI本身就不是堆积算力训练出来的，即便加倍，事实上也是没多少的。
……
在边训练边测试边设计的情况下，张建带团队很快掌握掌握了层迭ALU的关键技术，并设计出第一版层迭ALU的GPU芯片。
而纪弘这边，和曾学成一起带着团队，在强大AI的帮助下，nm层迭制造工艺也在飞速的进展中。
“产线整体已经基本稳定，卷耳智微那边也发来了最新的设计版图，接下来你看着产线试产。”
纪弘不可能一直待在这边，他还有非常多的事情。
河州那边，已经堆积了很多的事情了，临走之前他也是问道：“AI的使用还有问题吗？”
曾学成仿佛焕发了又一春一样――攻克这个工艺，他在世界芯片制造发展史上肯定会有浓墨重彩的一笔，这几天一直跟着纪弘，他自己早就想独立出师试一试了。
我加上AI大于梁松！
曾学成默念了一句，然后回答道：“完全没有问题了！”
“那行！”纪弘交代道：“明天我就回河州了，产线这边，你好好利用起这一套AI系统，接着对产线调优，争取快速的提高良率和产能，这非常关键。”
“明白！”
……
“纪总，这边的收购已经完成了。”回河州的高铁上接到陈继业的电话，是收购鼎佳微电子的消息。
“直接以此为基础，建设一个光刻机的生产基地。”纪弘做出了下一步的安排。
“零部件供应这一块儿怎么处理？”陈继业早就猜到了纪弘要做什么，这些天除了收购鼎佳，也在了解行业的一些情况。
“能采购的直接采购，不能采购的列出原因，清单给我。”光刻机的主要硬件零部件主要是三大系统，光源、镜头和工作台掩膜台。
在nm这个级别，这些技术都已经被各企业或者高校、研究所攻克了的，采购应该不成问题。
而其他的东西，诸如自动对准系统、调教调平测量系统、掩膜和硅片的传输系统、环境与微控制系统，包括整机的灵魂和大脑整机操作系统，等等这些，只要硬件到位了，都不是问题。
别忘了，卷耳智能科技的本行：AI！
事实上，纪弘这些天在华为让出的这条产线上，进行的系统重构就已经涉及到了这所有的内容。() ()
所以，系统方面完全不需要担心。
当然，卷耳智能科技既然出手了，nm肯定不会是终点。
组装这个级别的光刻机，那就是试试水，顺便锻炼一下团队。纪弘的最终目标肯定是EUV。
纪弘不清楚EUV的三大件和若干小件，国内企业和研究机构的进展，但他的思路很简单，那就是：关门，放AI！
简单来说就是，哪个零部件还满足不了EUV光刻机的需求，那就给哪个零部件的研究机构训练一个工业AI专门去发现问题去提升。
比如：高端镜头无法满足需求，是外观的精准度和精度不够？还是内部质量和光学指标不满足需求？
那就针对性的去改良和优化机械加工和光学加工工艺。
哪怕是不断的调整各种产线的参数，通过AI计算筛选出最优选择，都是一个极佳的方法。
其他各种零部件，其实大同小异。
交代完了陈继业，纪弘还联系了刘向东院士说明了一下情况。
刘向东院士也是很诧异：“你们决定自己做光刻机了？我了解了一下沪微的情况，他们对合作不热衷，原因是他们认为自己已经到了最后时刻，马上就能实现量产和交付，自己就能搞定。”
“不管什么原因吧，”纪弘也不纠结这些：“都不重要，重要的是，刘院士有没有兴趣到鼎佳来做个一个兼职？没什么要求，没事儿去看看就行。”
“这……”刘向东院士有些犹豫。
“我这几天一直在华东工厂，”纪弘说道：“我们利用灵犀重构了产线的光刻机系统并又花了生产工艺，将nm工艺产线的良率提高到了%！
“四重曝光nm工艺，利用同样的技术预计也能够提升至%以上。”
“你们重构了阿斯麦光刻机的整机控制系统？”
“嗯。”
“这……”得到了纪弘肯定回答的刘向东院士彻底惊了――这是什么概念？别人不知道他还能不清楚吗？
光刻机的硬件系统虽然复杂，但是一项项掰开来，其实还是能突破的。
不说nm，就算是EUV光刻机，大部分的技术，国内都已经实现了相关的突破。
之所以光刻机的研发一直不成功，主要就是零部件太多了，一台EUV，大小零件几十万个。
这零部件一多，控制系统就会变得非常复杂，哪怕是极小的误差，在这种放大效应下，也会变得非常棘手。
这也是光刻机整机控制系统被称为光刻机的灵魂和大脑的原因之一。
纪弘重构了光刻机的整机控制系统，比原厂控制的都要好！
刘向东其实知道，那边的产线工艺是梁松带队攻克的，纪弘能够在此基础上更进一步，这意味着什么？
“行，我答应了。”刘向东院士稍微想了一想，便直接答应下来。院士有多个工作单位是很普遍的事情，自己有这个自由。
他心里突然有一种直觉，那就是卷耳肯定比沪微靠谱。
别看沪微嚷嚷着已经到了最后时刻，马上就能量产和交付，最后谁先搞定还真就不好说。
主要是卷耳智能的研发速度，那就不能用寻常的眼光去看待――成立才几个月啊，搞了多少事儿了这都？
他之所以答应纪弘，也是想看看，类思维AI既软件之后，在工业领域能够发挥多大的作用！
如果真的什么领域都能用，那这AI的价值就完全难以衡量了！
AI这个东西，是会越用越上瘾的。
今天你用惯了一键套索，一键布局，明天再让你去手动去做这件事儿，那就是会非常烦躁。
而卷耳智微这边，一众工程师正是每天都在经历这种冰火两重天。
他们一方面，利用灵韵的芯片布局自动最佳化功能，不断的优化芯片的设计和布局。
另一方面，每天还在用传统的方式来绘制版图。
目的也很简单，和AI生成的版图有一个对比，同时人绘制的这些版图也会成为AI的训练素材。
“难以想象。”就连张建这个时候都在感慨：“以前我们设计一款显卡，需要数亿甚至数十亿的晶体管，手动去组合和排列，在各种参数间不断的尝试。
“需要一整个团队好几个月的工作。但现在你们看看，只需要给出详细规格和参数，利用灵犀，一个星期就能搞定。”
张建单以为只有落后制程，小规模集成电路才可以这样，但自己亲自带人做了这么多的工作，他才发现：
对于AI来说，什么是小什么是大？无非是多加点算力罢了。
而卷耳智能科技的类思维AI本身就不是堆积算力训练出来的，即便加倍，事实上也是没多少的。
……
在边训练边测试边设计的情况下，张建带团队很快掌握掌握了层迭ALU的关键技术，并设计出第一版层迭ALU的GPU芯片。
而纪弘这边，和曾学成一起带着团队，在强大AI的帮助下，nm层迭制造工艺也在飞速的进展中。
“产线整体已经基本稳定，卷耳智微那边也发来了最新的设计版图，接下来你看着产线试产。”
纪弘不可能一直待在这边，他还有非常多的事情。
河州那边，已经堆积了很多的事情了，临走之前他也是问道：“AI的使用还有问题吗？”
曾学成仿佛焕发了又一春一样――攻克这个工艺，他在世界芯片制造发展史上肯定会有浓墨重彩的一笔，这几天一直跟着纪弘，他自己早就想独立出师试一试了。
我加上AI大于梁松！
曾学成默念了一句，然后回答道：“完全没有问题了！”
“那行！”纪弘交代道：“明天我就回河州了，产线这边，你好好利用起这一套AI系统，接着对产线调优，争取快速的提高良率和产能，这非常关键。”
“明白！”
……
“纪总，这边的收购已经完成了。”回河州的高铁上接到陈继业的电话，是收购鼎佳微电子的消息。
“直接以此为基础，建设一个光刻机的生产基地。”纪弘做出了下一步的安排。
“零部件供应这一块儿怎么处理？”陈继业早就猜到了纪弘要做什么，这些天除了收购鼎佳，也在了解行业的一些情况。
“能采购的直接采购，不能采购的列出原因，清单给我。”光刻机的主要硬件零部件主要是三大系统，光源、镜头和工作台掩膜台。
在nm这个级别，这些技术都已经被各企业或者高校、研究所攻克了的，采购应该不成问题。
而其他的东西，诸如自动对准系统、调教调平测量系统、掩膜和硅片的传输系统、环境与微控制系统，包括整机的灵魂和大脑整机操作系统，等等这些，只要硬件到位了，都不是问题。
别忘了，卷耳智能科技的本行：AI！
事实上，纪弘这些天在华为让出的这条产线上，进行的系统重构就已经涉及到了这所有的内容。() ()
所以，系统方面完全不需要担心。
当然，卷耳智能科技既然出手了，nm肯定不会是终点。
组装这个级别的光刻机，那就是试试水，顺便锻炼一下团队。纪弘的最终目标肯定是EUV。
纪弘不清楚EUV的三大件和若干小件，国内企业和研究机构的进展，但他的思路很简单，那就是：关门，放AI！
简单来说就是，哪个零部件还满足不了EUV光刻机的需求，那就给哪个零部件的研究机构训练一个工业AI专门去发现问题去提升。
比如：高端镜头无法满足需求，是外观的精准度和精度不够？还是内部质量和光学指标不满足需求？
那就针对性的去改良和优化机械加工和光学加工工艺。
哪怕是不断的调整各种产线的参数，通过AI计算筛选出最优选择，都是一个极佳的方法。
其他各种零部件，其实大同小异。
交代完了陈继业，纪弘还联系了刘向东院士说明了一下情况。
刘向东院士也是很诧异：“你们决定自己做光刻机了？我了解了一下沪微的情况，他们对合作不热衷，原因是他们认为自己已经到了最后时刻，马上就能实现量产和交付，自己就能搞定。”
“不管什么原因吧，”纪弘也不纠结这些：“都不重要，重要的是，刘院士有没有兴趣到鼎佳来做个一个兼职？没什么要求，没事儿去看看就行。”
“这……”刘向东院士有些犹豫。
“我这几天一直在华东工厂，”纪弘说道：“我们利用灵犀重构了产线的光刻机系统并又花了生产工艺，将nm工艺产线的良率提高到了%！
“四重曝光nm工艺，利用同样的技术预计也能够提升至%以上。”
“你们重构了阿斯麦光刻机的整机控制系统？”
“嗯。”
“这……”得到了纪弘肯定回答的刘向东院士彻底惊了――这是什么概念？别人不知道他还能不清楚吗？
光刻机的硬件系统虽然复杂，但是一项项掰开来，其实还是能突破的。
不说nm，就算是EUV光刻机，大部分的技术，国内都已经实现了相关的突破。
之所以光刻机的研发一直不成功，主要就是零部件太多了，一台EUV，大小零件几十万个。
这零部件一多，控制系统就会变得非常复杂，哪怕是极小的误差，在这种放大效应下，也会变得非常棘手。
这也是光刻机整机控制系统被称为光刻机的灵魂和大脑的原因之一。
纪弘重构了光刻机的整机控制系统，比原厂控制的都要好！
刘向东其实知道，那边的产线工艺是梁松带队攻克的，纪弘能够在此基础上更进一步，这意味着什么？
“行，我答应了。”刘向东院士稍微想了一想，便直接答应下来。院士有多个工作单位是很普遍的事情，自己有这个自由。
他心里突然有一种直觉，那就是卷耳肯定比沪微靠谱。
别看沪微嚷嚷着已经到了最后时刻，马上就能量产和交付，最后谁先搞定还真就不好说。
主要是卷耳智能的研发速度，那就不能用寻常的眼光去看待――成立才几个月啊，搞了多少事儿了这都？
他之所以答应纪弘，也是想看看，类思维AI既软件之后，在工业领域能够发挥多大的作用！
如果真的什么领域都能用，那这AI的价值就完全难以衡量了！