回到自己的工位，宋宁脸上没什么表情，只是敲键盘的声音稍微大了些，翻出刚才那封邮件，她再次进入数据库，直接线上改了那17条错误数据。
数据质量评估一般都根据热度来抽样，高热度才会被抽取到，83%准确率的数据提供给PNC（Perception&Control 感知&控制），底层数据都烂成这样了，决策层不出问题才怪。
宋宁面无表情地盯着屏幕一条一条地改坐标，刘超刚反应过来似的，才抱着电脑追出来，他站在宋宁跟前，铁青着脸看她，看样子还等她主动认错。
可宋宁是谁，是最沉得住气的土象星人，跟她死磕绝对讨不到一点便宜。跟完全没看见眼前站了个人似的，她喝了一口在边上晾了半天的咖啡，气定神闲地干着活儿。
“你什么意思？”刘超没憋住，先问了一句。
难得的，宋宁拿眼皮儿夹了他一下，一边敲着键盘一边说道：“我刚才看了下，全库上亿条Point，有热度的大概占8000万，根据数据评估结果，错误数据大概占17%左右，也就是1360万，你准备一下人工处理团队，至少100人，短时间内什么都不要做了，全都给我校正线上数据。”
刘超原本想教训她的话全都被堵了回去，可这口气还是有点咽不下，从前倒是小看她了，本以为是个连陈圆圆都斗不过的软柿子，没想到她不是斗不过，是压根儿没把陈圆圆放眼里。
那个数据质量评估结果很大程度上能够代表整个Point的OKR完成情况，83%的结果距离99.9%的目标也确实是远了些，可当下他也没什么好办法，说实在的，他也很棘手。
“你怎么保证抽出来的1350万数据都是错的？”他开始尝试给宋宁的方案挑错。
抽数据谁不会啊，问题是库里数据这么多，也得按规则抽啊，这规则谁定？她宋宁吗？她坐在北京的办公室就能知道上海哪个Point错了吗？
宋宁在键盘上一直敲敲打打的手一停，抬头去看他，表情像是听到了什么笑话：“我保证不了，模型的准召率永远不可能是100%，这是常识。”
怪不得这人四十来岁还只能勉强混个高级产品经理，连个专家都算不上，这年纪分不出事情的优先级，放着收益最高的事情不做，整天在公司聊□□，这数据质量83%还真是挺符合预期。
“那你岂不是在浪费公司资源？！”刘超声音挺大的，在宋宁的工位前无能狂怒。
宋宁有点烦，以这人的级别，以前都没资格跟她说话，现在她好言好语地讲道理给他，他倒还没完没了上了，可眼见周围的的同事都停下了手里的工作，瞧热闹似的往这边看，她也有点无奈，站起身来，决定还是试着和他再沟通沟通：
“做过数据挖掘吗？”
“挖掘什么？和错误数据有什么关系？”刘超把自己的笔记本往边上一摔，咣当一声，往这儿看的人更多了。
宋宁突然一笑，她果然猜得没错，海开数据来源就是有问题。
刘超被她笑得一懵，不知她什么意思。
“没事儿，不懂就不懂吧，你把权限给我开了就行，下周一我会把挖掘出来的错误数据邮件给外包团队。”
宋宁说完就坐了下来，懒得再多废话一句。
刘超就又尬在原地，被他摔在一边的笔记本他捡也不是，不捡也不是，刚想再骂她几句，陈圆圆倒是挺识趣儿的过来了，假装问事情，倒给他找了个台阶。
终于清静了，宋宁凝神看着屏幕，开始写自己最擅长的数据挖掘模型。
这模型对她来说有点难度，主要错误特征太不明显了，在此基础上既要保证准确率，又要保证召回率，而这两个数据往往是互斥关系，此消彼长，她需要在并不熟悉的领域找到最优解。
她最终也没问数据评估组的同事评估标准，反正物理世界就摆在眼前，数据准不准的一看就知道，大不了还可以看别的地图。
宋宁自己又从不同城市抽了百十来条数据，挑出错的十几条，结果和评估组给出的一样，准确率也是80%上下。
根据手头这些badcase，以她的视角总结特征，先模拟出最简单的模型雏形，再扩大试验数据范围，逐渐迭代模型。
差不多忙到晚上十一点，她伸了个懒腰，又揉了揉眼睛，才合上电脑，手机一震，是一个好友申请，微信昵称叫超哥。
宋宁想了想，还是点了通过申请按钮，刚加上好友，刘超也没废话，直接把她拽进一个微信讨论组。
这讨论组名字不知道让谁改成了“地图case一级响应”，她点开讨论组成员数了数，好几十人，除了刘超她谁也不认识。
“@宋，刚才Allen报了个case，你看看怎么回事。”
刘超@完她，又丢了个聊天记录过来，宋宁嚼着楼下便利店买的饭团，垂着眼睛随便点开看了看。
这聊天记录一共就三个截图，看样子是买车的用户用了公司自带的导航，终点要去一个叫三娘火锅的地方，导航给人家绕路了不说，终点还导错了。
宋宁放下啃了一半的饭团，重新打开电脑开始查case，没过五分钟就弄清楚了，其实挺简单一case.
这个三娘火锅应该是搬家了，Point库里数据没更新，给人导原来的位置去了，原来的位置现在变成了一个烤肉店，也就是说，库里两条相关数据都是错的。
三娘火锅没更新，烤肉店数据为空，Point真是好样的。
宋宁有点累，倒不是这个工作强度有多大，只是她没想到查case这种脏活儿累活儿也得她亲力亲为。
快12点了，办公区除了保安大哥也没什么人，椅子不太舒服，她趴在桌子上，一边啃凉透了的饭团一边单手编辑信息：
“case中涉及的两条数据已人工干预上线。经评估，Point数据库目前存在约17%左右的错误数据，预计下个月清洗完毕，这期间的Point相关数据问题全部为已知问题，请各位知悉。”
宋宁也没管群里都有谁，一句“全部为已知问题”对付完，穿上羽绒服就下了地库。
等电梯的时候又收到一条好友申请，估计是哪个不开眼的同事大晚上要给她找不痛快，本来没想搭理的，想到那封判断她“毫无横向协同能力”的邮件，她还是耐着性子点了通过。
那人挺快先发了一条新消息过来：“不生气了？”
一阵冷风吹过地库，宋宁打了个寒颤，裹紧了身上的羽绒服。
这人有病吧？
她皱着眉头点进这人的头像，微信昵称叫顾云舟，没啥印象，Point好像没有姓顾的同事吧？
宋宁把手机揣回兜儿里，走向自己的车位，突然她像想起来什么似的，从兜儿里拿出手机，对比了一下刚才讨论组里那个叫Allen的头像，然后又打了个寒颤。
她动作缓慢地回了个“？”过去。
那边回消息很快，一点儿也不像个霸道总裁：“听说你才上了两天班，就开始霸凌同事了？”
宋宁忍住内心深处也想霸凌他的欲望，好脾气地为自己争取利益：“可以催一催他们，数据库权限到现在还没开。”
她有能力改是一回事，名不正言不顺则是另一回事，如果有权限当然更方便。
“所以你怎么改的线上数据？”他指的是用户报的错误火锅店地址。
这就说来话长了，宋宁总不好直接说“我强势入侵”你们数据库，于是选择什么都不回复，直接开车回家。
打开家门的时候，小猫已经等在门口了，见到她先伸长了手手，在宋宁的裤腿上猛抓几下，便把她带到了黄色的小碗旁边。
三花小猫有两只碗，红色的放猫粮，黄色的装零食，此举暗示得非常明显。
宋宁绷了一天的脸上终于见了点笑意，她克制住摸她脑袋的欲望，先去洗过了手，才放了点冻干在黄色小碗里，终于吃到零食的小猫把脑袋深深扎在碗里，发出满足的咕噜声。
小猫吃东西很快，碗里空了也不贪心，吃够了就坐在一旁舔爪子，宋宁像个慈祥的老母亲，坐在干净的地板上看小猫用干净的小爪子在脸上蹭来蹭去，心也软了又软。
时间已经过了一点，洗过澡后的宋宁感觉清醒了一些，坐在书房连上公司的□□开始继续敲着代码。
这么一条一条地线上改数据总也不是办法，物理世界天天变化，今儿这个便利店改了个名字，名儿那个小区大门关闭，库里还有至少一千多万的数据是错的，这模型晚上线一天，公司损失就大一天，她是一点儿也等不得。
被她放在沙发上的手机嗡嗡震动了一下，就恢复了平静，顾云舟深夜发来的那条“权限开好了”的信息被看见的时候，已经是第二天的早上了。
数据质量评估一般都根据热度来抽样，高热度才会被抽取到，83%准确率的数据提供给PNC（Perception&Control 感知&控制），底层数据都烂成这样了，决策层不出问题才怪。
宋宁面无表情地盯着屏幕一条一条地改坐标，刘超刚反应过来似的，才抱着电脑追出来，他站在宋宁跟前，铁青着脸看她，看样子还等她主动认错。
可宋宁是谁，是最沉得住气的土象星人，跟她死磕绝对讨不到一点便宜。跟完全没看见眼前站了个人似的，她喝了一口在边上晾了半天的咖啡，气定神闲地干着活儿。
“你什么意思？”刘超没憋住，先问了一句。
难得的，宋宁拿眼皮儿夹了他一下，一边敲着键盘一边说道：“我刚才看了下，全库上亿条Point，有热度的大概占8000万，根据数据评估结果，错误数据大概占17%左右，也就是1360万，你准备一下人工处理团队，至少100人，短时间内什么都不要做了，全都给我校正线上数据。”
刘超原本想教训她的话全都被堵了回去，可这口气还是有点咽不下，从前倒是小看她了，本以为是个连陈圆圆都斗不过的软柿子，没想到她不是斗不过，是压根儿没把陈圆圆放眼里。
那个数据质量评估结果很大程度上能够代表整个Point的OKR完成情况，83%的结果距离99.9%的目标也确实是远了些，可当下他也没什么好办法，说实在的，他也很棘手。
“你怎么保证抽出来的1350万数据都是错的？”他开始尝试给宋宁的方案挑错。
抽数据谁不会啊，问题是库里数据这么多，也得按规则抽啊，这规则谁定？她宋宁吗？她坐在北京的办公室就能知道上海哪个Point错了吗？
宋宁在键盘上一直敲敲打打的手一停，抬头去看他，表情像是听到了什么笑话：“我保证不了，模型的准召率永远不可能是100%，这是常识。”
怪不得这人四十来岁还只能勉强混个高级产品经理，连个专家都算不上，这年纪分不出事情的优先级，放着收益最高的事情不做，整天在公司聊□□，这数据质量83%还真是挺符合预期。
“那你岂不是在浪费公司资源？！”刘超声音挺大的，在宋宁的工位前无能狂怒。
宋宁有点烦，以这人的级别，以前都没资格跟她说话，现在她好言好语地讲道理给他，他倒还没完没了上了，可眼见周围的的同事都停下了手里的工作，瞧热闹似的往这边看，她也有点无奈，站起身来，决定还是试着和他再沟通沟通：
“做过数据挖掘吗？”
“挖掘什么？和错误数据有什么关系？”刘超把自己的笔记本往边上一摔，咣当一声，往这儿看的人更多了。
宋宁突然一笑，她果然猜得没错，海开数据来源就是有问题。
刘超被她笑得一懵，不知她什么意思。
“没事儿，不懂就不懂吧，你把权限给我开了就行，下周一我会把挖掘出来的错误数据邮件给外包团队。”
宋宁说完就坐了下来，懒得再多废话一句。
刘超就又尬在原地，被他摔在一边的笔记本他捡也不是，不捡也不是，刚想再骂她几句，陈圆圆倒是挺识趣儿的过来了，假装问事情，倒给他找了个台阶。
终于清静了，宋宁凝神看着屏幕，开始写自己最擅长的数据挖掘模型。
这模型对她来说有点难度，主要错误特征太不明显了，在此基础上既要保证准确率，又要保证召回率，而这两个数据往往是互斥关系，此消彼长，她需要在并不熟悉的领域找到最优解。
她最终也没问数据评估组的同事评估标准，反正物理世界就摆在眼前，数据准不准的一看就知道，大不了还可以看别的地图。
宋宁自己又从不同城市抽了百十来条数据，挑出错的十几条，结果和评估组给出的一样，准确率也是80%上下。
根据手头这些badcase，以她的视角总结特征，先模拟出最简单的模型雏形，再扩大试验数据范围，逐渐迭代模型。
差不多忙到晚上十一点，她伸了个懒腰，又揉了揉眼睛，才合上电脑，手机一震，是一个好友申请，微信昵称叫超哥。
宋宁想了想，还是点了通过申请按钮，刚加上好友，刘超也没废话，直接把她拽进一个微信讨论组。
这讨论组名字不知道让谁改成了“地图case一级响应”，她点开讨论组成员数了数，好几十人，除了刘超她谁也不认识。
“@宋，刚才Allen报了个case，你看看怎么回事。”
刘超@完她，又丢了个聊天记录过来，宋宁嚼着楼下便利店买的饭团，垂着眼睛随便点开看了看。
这聊天记录一共就三个截图，看样子是买车的用户用了公司自带的导航，终点要去一个叫三娘火锅的地方，导航给人家绕路了不说，终点还导错了。
宋宁放下啃了一半的饭团，重新打开电脑开始查case，没过五分钟就弄清楚了，其实挺简单一case.
这个三娘火锅应该是搬家了，Point库里数据没更新，给人导原来的位置去了，原来的位置现在变成了一个烤肉店，也就是说，库里两条相关数据都是错的。
三娘火锅没更新，烤肉店数据为空，Point真是好样的。
宋宁有点累，倒不是这个工作强度有多大，只是她没想到查case这种脏活儿累活儿也得她亲力亲为。
快12点了，办公区除了保安大哥也没什么人，椅子不太舒服，她趴在桌子上，一边啃凉透了的饭团一边单手编辑信息：
“case中涉及的两条数据已人工干预上线。经评估，Point数据库目前存在约17%左右的错误数据，预计下个月清洗完毕，这期间的Point相关数据问题全部为已知问题，请各位知悉。”
宋宁也没管群里都有谁，一句“全部为已知问题”对付完，穿上羽绒服就下了地库。
等电梯的时候又收到一条好友申请，估计是哪个不开眼的同事大晚上要给她找不痛快，本来没想搭理的，想到那封判断她“毫无横向协同能力”的邮件，她还是耐着性子点了通过。
那人挺快先发了一条新消息过来：“不生气了？”
一阵冷风吹过地库，宋宁打了个寒颤，裹紧了身上的羽绒服。
这人有病吧？
她皱着眉头点进这人的头像，微信昵称叫顾云舟，没啥印象，Point好像没有姓顾的同事吧？
宋宁把手机揣回兜儿里，走向自己的车位，突然她像想起来什么似的，从兜儿里拿出手机，对比了一下刚才讨论组里那个叫Allen的头像，然后又打了个寒颤。
她动作缓慢地回了个“？”过去。
那边回消息很快，一点儿也不像个霸道总裁：“听说你才上了两天班，就开始霸凌同事了？”
宋宁忍住内心深处也想霸凌他的欲望，好脾气地为自己争取利益：“可以催一催他们，数据库权限到现在还没开。”
她有能力改是一回事，名不正言不顺则是另一回事，如果有权限当然更方便。
“所以你怎么改的线上数据？”他指的是用户报的错误火锅店地址。
这就说来话长了，宋宁总不好直接说“我强势入侵”你们数据库，于是选择什么都不回复，直接开车回家。
打开家门的时候，小猫已经等在门口了，见到她先伸长了手手，在宋宁的裤腿上猛抓几下，便把她带到了黄色的小碗旁边。
三花小猫有两只碗，红色的放猫粮，黄色的装零食，此举暗示得非常明显。
宋宁绷了一天的脸上终于见了点笑意，她克制住摸她脑袋的欲望，先去洗过了手，才放了点冻干在黄色小碗里，终于吃到零食的小猫把脑袋深深扎在碗里，发出满足的咕噜声。
小猫吃东西很快，碗里空了也不贪心，吃够了就坐在一旁舔爪子，宋宁像个慈祥的老母亲，坐在干净的地板上看小猫用干净的小爪子在脸上蹭来蹭去，心也软了又软。
时间已经过了一点，洗过澡后的宋宁感觉清醒了一些，坐在书房连上公司的□□开始继续敲着代码。
这么一条一条地线上改数据总也不是办法，物理世界天天变化，今儿这个便利店改了个名字，名儿那个小区大门关闭，库里还有至少一千多万的数据是错的，这模型晚上线一天，公司损失就大一天，她是一点儿也等不得。
被她放在沙发上的手机嗡嗡震动了一下，就恢复了平静，顾云舟深夜发来的那条“权限开好了”的信息被看见的时候，已经是第二天的早上了。