有人心疼的感觉真的很好。可惜是在梦里。不过还是暖暖的。做梦上课,值日,没有太新鲜的事。就像是又回到了过去过了一天吧。

    惯性思维真的无处不在。之前玩游戏是喜欢以绝对优势取胜的,但很多时候蛮力是不行的,于是学了虚实结合的战术。但是有时候,强势地抢占先机也很重要。自从我学了虚实结合,基本上总是太保守。这东西,还是要反复琢磨呐!

    唱不了就换一首歌,要选择合适自己的。想想,其他事情也该如此。

    流水线思维要搞一搞。如果能做一件事,那就弄一个体系出来,应对同样的事,怎么做最节约,或者可最大限度地交给机器,剩下一小部分自己来。

    或许该重新审视元宇宙。仿真游戏并不是元宇宙。仿真真实才是元宇宙。果真还是不能从游戏圈子里学习知识啊!

    果然,在游戏里面,当家的结构和功能性家具都摆好以后,缺少的,是花的装饰!花这个东西太浪漫了!面包、书、花!

    我明白是如何了。年代差距过大。那个时候的年轻人不会和现在的年轻人一样,再加上做的事情也不一样,所以就会看起来很怪,令人疑惑。

    我们的视野会被困在我们的定义域里面。其实就是格局问题。格局越大,看到的东西就越多。

    去调查市场,阻塞的地方充满机遇。

    为什么要自己寻找?一是可以独吞,而是不必受人约束,三是减少前期竞争。

    但是呢?从长期来看,在自己掌握某些核心以后,还是要分享出去。共享是共赢的基础。

    人总是贪婪的,是在给自己找借口,还是真的在认真分析问题?

    数量很大,也就是强度很大,但是接受筛选储存缓冲没有做好,导致其实上的质量并没有达到想象得那么高。() ()

    可查并不代表完全开放,也不代表可达。如果可查的目标超级大,让人不知道查什么,那查询功能的意义就更多是为知情人服务,而非为不知情人。如何做到大量数据的可视化呢?树形结构,或者分类表述很重要的。术语就是,降低信息获取成本的同时,降低信息的使用成本。

    数据或者信息就像是成熟的果实一样等待采摘。

    无监督好一些,能挖掘出一些人看不到的模式。

    学习的目的不光是知晓,还有提高思维能力,增加思维方式,增加智力等等的目的。所以,不可以让别人替你学,填鸭式是不完整的学习。所以,学习芯片植入最多算是一个微型电脑的植入,也就是随时随地百度的能力的植入。真正意义上的变强,还是要在神经元连接的复杂度上面,这样,不用困难的思索去锻炼,反倒会使大脑退化——变成了一个储存器而已,与衣架和酒囊饭袋是一个意思。

    用人脑思考问题的能效比是不低的。没有那么低。电脑费电这一点请不要忘记。

    我们的世界是两个节奏的,一个是碳基人类节奏,一个是硅基互联网节奏。人类呢,又分成个体和整体,它们是一体的,但在考虑问题又需要分而治之,毕竟个体与整体在实验结果来看可能完全不一致。硅基这边也如是。你很难说服单个用户购买你的全部商品,但是如果你的客户足够多,那么基本上所有商品都曾被卖出过,这也许在某些层面上也能解释为什么流量就是金钱了。

    以生存为目的的人更加保守,也就是约束更硬。

    之前学习不好,可能一部分原因在没有掌握学习方法。但是如果现在还让我学那些东西,学不好的原因应该是没用心。

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